Becas Data Transparency Lab: primando la ciberseguridad, privacidad y/o transparencia

Cristina_Movistar
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El programa de becas del Data Transparency Lab (DTL), fue creado e impulsado por Telefónica en el 2015 para dar apoyo a la investigación y desarrollo de herramientas para empoderar a los usuarios para recuperar el control de sus datos personales. Desde su creación, el DTL ha invertido 900.000€ en becas destinadas a 18 proyectos de universidades internacionales como Princeton, Berkeley, la Universitat Pompeu Fabra o la Carlos III de Madrid, entre otras. 
 
Concretamente el Data Transparency Lab (DTL), es coordinado desde la unidad CDO de Telefónica donde están las unidades de BigData LUCA-d3 y la 4th Plataforma, de Inteligencia Artificial AURA y Movistar Home, así como de CiberSeguridad ElevenPaths y que como ha hecho en otras ocasiones, por cuarto año consecutivo lanza una convocatoria de herramienta para emprendedores, startups, universidades y centros de investigación, con el objetivo de financiar ideas que tengan relación con la ciberseguridad, la transparencia de datos y la privacidad.
 
Objetivo de la convocatoria

Figura 1: Obtén una beca de hasta 25.000 € con tu proyecto
de Ciberseguridad, Privacidad y/o Transparencia
 

El principal objetivo del DTL es apoyar el desarrollo de software dedicado a la transparencia y privacidad de dato, dando apoyo económico y técnico para ayudar a finalizar aplicaciones, herramientas, librerías y otras formas de software alineadas con la misión del DTL, que busca ayudar a los usuarios a saber cómo se usan sus datos cuando se conectan a servicios online: qué datos se recopilan, quién los recopila y cómo se usan. 


Acceso a la convocatoria 

Para poder acceder a estas ayudas, los proyectos deberán registrarse a través del formulario de la web del DTL. El periodo de inscripción comenzó el 10 de agosto y finalizará el 30 de septiembre. El comité de selección valorará los proyectos y dará a conocer a los ganadores en el evento anual de DTL del próximo 15 de noviembre, cuando se reúnan en Barcelona los mejores investigadores, tecnólogos, legisladores y representantes de la industria para poner en común los avances en este campo en el ámbito internacional. 

Figura 2: Acceso a la convocatoria de becas
 

Fechas clave

 

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Figura 3: Datos a tener en consideración.

Premios

 

En la presente convocatoria se otorgarán hasta 50 000€ en ayudas y el número de premios otorgados dependerá de los importes solicitados por los proyectos finalistas. Cada participante podrá seleccionar el importe que necesita para finalizar su proyecto, entre 10 000€ y 25 000€ máximo, y deberá indicar para qué fin destinará este importe. Además de la ayuda económica, los proyectos seleccionados recibirán apoyo técnico por parte de un mentor de Telefónica con quién establecerán un acuerdo de trabajo para supervisar el desarrollo de la herramienta y garantizar el buen progreso del proyecto.

  

Áreas de interés

 

Las principales áreas de interés en las que pueden estar centradas los proyectos que se presenten son:  

  • Detección y análisis de sesgos algorítmicos y discriminatorios, burbujas de filtro, polarización social, etc.
  • Detección y análisis de noticias falsas y otras manipulaciones técnicas a través de medios y redes sociales.
  • Detección y análisis de censura y filtros a gran escala.
  • Detección y análisis de prácticas anticompetitivas en plataformas online.
  • Detección y análisis de vigilancia y monitoreo a gran escala (comercial o gubernamental).
  • Detección y análisis de geo bloqueo en e-commerce, distribución de contenidos, etc.
  • Detección y análisis de rastreo, incluyendo métodos de fingerprinting.
  • Detección de filtración de Información Personal (PII).
  • Detección y análisis de segmentación por comportamiento en publicidad, búsquedas, recomendaciones, etc.
  • Detección y análisis de rastreo de la localización.
  • Detección y análisis de rastreo multi dispositivo/plataforma.
  • Ingeniería inversa de fijación de precios online (e-commerce, aumento de precios para el transporte, alojamiento y otros servicios).
  • Transparencia de la localización física sobre dónde están almacenados nuestros datos, así como del recorrido de redes durante la transferencia.
  • Retos de transparencia de cripto-monedas y tecnologías blockchain.
  • Transparencia de algoritmos de Inteligencia Artificial y apredizaje automático.
  • Inteligencia Artificial explicable.
  • Retos HCI para demostrar conceptos de transparencia/privacidad/sesgos algorítmicos.
Sobre DTL 
 
Surgió como respuesta a la necesidad detectada de investigar en el campo de la transparencia en el uso de los datos en el entorno digital y se ha consolidado como un organismo referente en su sector. DTL reúne a los mejores tecnólogos, legisladores, representantes de la industria e investigadores del mundo para trabajar en la mejora de la transparencia y privacidad de los datos personales. 

Figura 4: DTL 2017 Review

El objetivo del DTL es conectar el mejor talento del mundo para ponerlo a trabajar en los retos tecnológicos que la verdadera transparencia de datos requiere con el objetivo de generar una nueva economía de datos y confianza. Con el fin de financiar anualmente más cantidad de proyectos se lanza la presente convocatoria de herramientas para crear una comunidad que permita el desarrollo de programas y aplicaciones en código abierto destinadas a mejorar la gestión de los datos por parte de particulares y empresas. 



Figura 5: Facebook Data Valuation Tool en DTL 2015

Por ejemplo, uno de los proyectos premiados fue el de Facebook Data Valuation Tool, que tuvo gran repercusión en el mundo por su capacidad de mostrar a cada usuario el valor que genera por el mero uso de utilizar un servicio gratuito como Facebook.
 
Hasta pronto,
Cristina.