Samsung Galaxy Book4 Pro y Book4: máxima potencia para trabajar en movilidad
Potencia y productividad en movimiento con los portátiles de Samsung Book4
Editado 01-02-2023 10:01
Como comentábamos en nuestro anterior post sobre la publicación de las Becas Data Transparency Lab, enfocadas al desarrollo del software dedicado a la transparencia y privacidad de datos ¡ya tenemos ganadores!
Concretamente, en esta convocatoria internacional de herramientas dirigida a startups, empresas, emprendedores, estudiantes, universidades y centros de investigación para desarrollar aplicaciones, librerías y otras formas de software que ayuden a los usuarios a entender y controlar cómo se usan sus datos cuando se conectan a servicios online, se han recibido alrededor de 50 proyectos de 17 países y por primera vez han llegado propuestas de Argentina, Colombia, Congo, Perú y Turquía.
País: Italia
Importe de la beca: 20 000€
Repositorio: https://github.com/tracking-exposed/facebook
Descripción: Basado en los algoritmos de personalización, que son herramientas para adaptar la información, en función de la importancia para un usuario específico. Siendo su visión aumentar la transparencia detrás de estos algoritmos, para que las personas puedan tener un control más efectivo de su experiencia en Facebook y un mayor conocimiento de la información a la que están expuestos.
País: España
Importe de la beca: 10 000€
Repositorio: https://github.com/MalditaEs/ProofOfConceptMB
Descripción: Es una herramienta que alerta de la desinformación cuando se navega por internet desde un smartphone, al considerar que es necesario ser avisado de ello cuando se accede a una web de tal calibre para permitir que los ciudadanos tomen decisiones y creen opiniones informadas. Además, la aplicación también ofrece la posibilidad de buscar a través de nuestra información desmentida, mediante palabras clave o por imágenes.
País: Suiza
Importe de la beca: 20 000€
Repositorio: https://gitlab.com/PersonalDataIO
Descripción: El objetivo general es hacer que los derechos sobre los datos personales sean prácticos y útiles, así como, ayudar a otras organizaciones a hacerlo. La idea principal es replicar el proceso en torno a OpenStreetMap con el objetivo de mapear de manera flexible los flujos de datos y construir clientes que naveguen por el mapa.
El uso de Machine Learning y la Inteligencia Artificial aumentará exponencialmente en los próximos años, discutiéndose mucho acerca de la privacidad de datos y la seguridad... el debate del uso ético de los datos no ha hecho más que empezar.
Las máquinas tomarán más decisiones en nuestro nombre y recientemente se ha demostrado que existen consecuencias no deseadas a través de la IA como los sesgos, la discriminación injusta y los algoritmos de caja negra, con una discusión de la ética de los datos centrada en casos concretos y con este reto queremos promover un enfoque más estructural mediante dos objetivos.
1) Averiguar si estas preocupaciones se limitan a unos pocos casos claramente visibles, o si están ocurriendo potencialmente en una escala mucho mayor.
2) Desarrollar herramientas y/o algoritmos que ayuden a detectar y mitigar estas preocupaciones.
Y en base a esto, se publican las nuevas convocatorias de DTL: LUCA CHALLENGE para un uso responsable de la IA.
Cada equipo que se registre en el hackathon será incluido en un repositorio de Basecamp donde podrán subir todos los documentos y comunicarse con los organizadores del evento.
5. Registro
En el siguiente link tienes la oportunidad.
Si estás interesado, ¡anímate a participar!.
Hasta pronto
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